Сообщений в теме: 5

[Алексей web]

Интересный вопрос у меня.

Что думаете ИИ заберёт работу или создаст новые рабочие места ?

 

 II.jpg   546,17К   0 Количество загрузок:

[Анатолий Белоусов]

У одних - заберет, другим - создаст. 

[Алексей web]

У одних - заберет, другим - создаст.

 

А у кого конкретно заберёт, Толь, можешь сказать ? У копирайтеров или ещё у кого - то ? 

Может у дизайнеров ?

Сообщение отредактировал Алексей web: 18 Октябрь 2025 - 11:29

[Анатолий Белоусов]

Пока предсказать сложно.

Но полагаю, сначала это будут профессии с минимальной долей творчества (копирайтинг, бухгалтерия, различные формы анализа и т.п.), но затем и до творческих доберется (писатели, художники и т.п.)

Хорошая новость в том, что ИИ, все же, это всего лишь ИНСТРУМЕНТ. 

Т.о., те же копирайтеры и т.п., которые сами возьмут на вооружение ИИ, начнут его активно осваивать и использовать - сохранятся в профессии и их доходы даже вырастут - за счет выдавливания с рынка тех их коллег и конкурентов, кто на ИИ забьет...

 

ИМХО, конечно же.

[yvuidiaszs]

• • ИИ не всегда был про нейросети.
    Первые системы искусственного интеллекта 50–60-х годов работали на правилах: учёные пытались описать мышление в виде логических конструкций. Нейронные сети тогда считались тупиковым направлением.

  • Современные модели не “понимают” мир, но отлично замечают закономерности.
    Даже самые большие нейросети учатся, анализируя гигантские наборы данных. Они выявляют статистические связи, которых иногда не видят даже люди.

  • ИИ уже помогает открывать лекарства.
    Алгоритмы могут за часы перебрать миллионы молекулярных комбинаций, что раньше занимало годы лабораторной работы. Некоторые препараты, найденные ИИ, уже дошли до клинических испытаний.

  • ИИ может создавать новые материалы.
    Модели прогнозируют свойства веществ, которые ещё не существуют, и предлагают структуры, которые человек бы даже не придумал.

  • ИИ не обязательно работает в “облаке”.
    Сейчас активно развивается “edge AI” — алгоритмы, которые работают прямо на устройстве: в телефоне, камере, автомобиле. Это быстрее и безопаснее для данных.

  • Некоторые ИИ обучаются на играх.
    Например, программы, побеждавшие чемпионов в StarCraft, Dota 2 и Go, научились стратегии не из заранее прописанных правил, а из десятков тысяч симуляций.

  • ИИ может быть творческим — хотя и по-своему.
    Он пишет музыку, создаёт картины, стихи и даже формирует архитектурные проекты. Но творчество ИИ — это комбинация известных идей, а не “озарение”, как у человека.

  • ИКТ-интенсивность.
    Некоторые крупные модели потребляют при обучении столько же энергии, сколько небольшой город за несколько дней — поэтому сейчас активно ищут более энергоэффективные методы.

   

Сообщение отредактировал yvuidiaszs: 12 Декабрь 2025 - 15:15

[Алексей web]

Некоторые крупные модели потребляют при обучении столько же энергии, сколько небольшой город за несколько дней — поэтому сейчас активно ищут более энергоэффективные методы.

 

На науку энергии не жалко